[IT프리뷰] 메타 뮤즈가 뜨는 이유 ㅣ 요즘 챗지피티보다 낫다는 뮤즈, 답변 다음의 일을 맡기는 AI이기 때문.

TECH JOURNAL · META MUSE 대답을 받고도 남아 있던 일,이제 AI에게 맡길 수 있을까. 2026년 9월 22일 기준 · 뉴스 해설 · 공식 발표와 제품 설계 자료 분석 앱 순위, 제품 기능, 사업 성과는 서로 다른 이야기다.뮤즈의 초기 흥행을 출발점으로 실제 작업을 수행하는 AI의 변화를 살펴봤다. 직접 사용한 후기가 아니며, 본문의 생활·업무 사례는 기능의 의미를 … 더 읽기

GPT-6 아스트라, 더 똑똑한 AI를 우리는 어디까지 믿고 맡길 수 있을까?

TECH JOURNAL · GPT-6 ASTRA 더 똑똑해진 AI에게어디까지 맡길 수 있을까 GPT-6 아스트라의 성능과 감시 가능성 · 2026년 9월 17일 확인 성과와 불확실성을 함께 읽는 기술 해설공식 평가와 공개 연구를 바탕으로 작성했다. 직접 수행한 성능 시험이나 실사용 후기가 아니며, 공개되지 않은 모델 내부 구조는 단정하지 않는다. 신뢰의 기준99.9%의 조건설명의 한계잠재 추론안전성 평가권한의 경계실제 업무앞으로 볼 … 더 읽기

AI 기업들은 왜 속도 조절을 말할까? 성능과 안전 검증 사이의 거리

TECHNOLOGY · AI & SOCIETY AI는 더 빨라지는데,우리는 어디까지 맡길 수 있을까 2026년 9월 15일 기준 · 프런티어 AI의 속도 조절 논쟁 · 해설과 관점 사건, 전망, 제안을 구분해서 읽기실제로 보고된 보안 사고와 앞으로의 위험 예측은 다르다. 개발 속도를 조절하자는 제안도 업계 전체의 시행 합의와 같지 않다. 공개된 자료를 바탕으로 그 차이와 이용자에게 남는 질문을 … 더 읽기

모두의 AI, 무료 챗봇보다 중요한 것은 내 일을 끝내주는 경험

LOG N LORE · IT JOURNAL 모두의 AI가 반가워지려면,내 일을 끝내줄 수 있어야 한다 2026년 9월 13일 기준 · 공공 AI와 생활 서비스 · 정책 해설 발표된 계획과 실제 이용은 구분해서 읽기‘모두의 AI’는 연내 정식 서비스를 목표로 준비 중인 사업이다. 이 글의 신청·예약 사례는 기대할 수 있는 활용 방식이며, 지금 모든 기능을 이용할 수 있다는 … 더 읽기

메타 AX 프로젝트 OT와 AI 일자리, 기업들이 사람을 줄이기 전에 따져야 할 것들.

LOG N LORE · TECH JOURNAL AI가 만든 일은 누가 마무리하나 메타 프로젝트 OT · AI 에이전트 · 일자리와 생산성 / 2026.09.10 더 많이 만드는 것과 일을 끝내는 것 사이메타의 조직 개편 보도, 기업의 공식 설명, 업무 자동화 연구를 통해 AI가 바꾸고 있는 일의 모습을 살펴봅니다. 내부 계획에 관한 보도와 실제 시행된 조치는 구분했습니다. 프로젝트 … 더 읽기

이젠 헤르메스다!!! 헤르메스 에이전트 설치 완벽 가이드북

AI Agent · Setup Guide 헤르메스 에이전트,20분 설치보다 먼저 정할 것 VPS를 결제하고 명령어를 붙여 넣는 일은 어렵지 않습니다. 진짜 설정은 어떤 모델에 비용을 지불할지, 텔레그램에서 누가 에이전트를 호출할 수 있는지, 그리고 어디까지 실행 권한을 줄지 결정하는 과정입니다. 2026년 9월 2일 공식 문서 기준Windows·VPS 입문보안 체크 포함 개발Nous Research 라이선스MIT 오픈소스 실행 환경PC·VPS·서버리스 메신저Telegram 외 … 더 읽기